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【影片】民调会骗人吗?当然可能,先看样本和问题设计再说


2020-06-13


编按:

每逢重大选举来临或新闻话题引发讨论,各种民意调查都不断地试图告诉我们,哪位候选人佔了上风?舆论风向又往哪边吹?但民调可信吗?TED-Ed用动画说明:其实有太多原因可能会造成民调结果失真。

说起民调失準的经典案例,莫过于1948年美国总统大选。当时美国《芝加哥每日论坛报 》刊出头版标题:「杜威击败杜鲁门」。问题是,这篇报导在选举结束之前就发布了,当时杜威根本还没打败杜鲁门(Harry S. Truman)!原来,《论坛报》是根据民调结果抢先发刊,没想到结果他们错了,而且错得非常离谱!

投票前的最终民调显示,杜威以49%的支持率领先杜鲁门的44%,没想到开票完毕,却是杜鲁门以57%的得票率,大胜杜威的35%。

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为何民调会失真?首先,让我们了解民意调查里面一个重要的术语「样本」。样本是接受调查的群体,有三个与样本相关的因子会导致失真:人数太少、受访族群太狭隘,或问题太难,导致受访者无法正确回答。

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换言之,访问人数太少,则无法反映出社会整体民意。但就算访问够多人,如果都是同一类型、背景近似的人也不準。例如,想知道学生们喜不喜欢上体育课,如果只问男生或女生就无法呈现真实状况。受访者应该在年龄、种族、性别、地理区域等等因素上要确保多样性。

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再来,如果受访者根本无从知道民调题目的答案,或问题太难,显然结果也是没有意义的。

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除了受访对象适合与否,调查方式本身也可能造成误差,一般称为访问员偏差(interviewer bias)。学者发现,一般人在作答时,倾向于提供「符合社会期待」的答案,而非心里最诚实的想法,因为他们不希望显得跟别人不同,或怕自己被贴上无情、种族主义、偏激等等标籤。

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访问员偏差的另一种形式,则是「引导式民调」(push poll),也就是问题设计本身不中立,容易引发某种反应,而大幅左右最终结果。例如,不问「你支持甲候选人吗?」,而问「甲候选人传出贿选,你支持他吗?」。本来五五波的支持率数据,可能因此变成25%支持、75%反对。

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下次看到民调结果时,可以从样本数量、受访族群、问题内容、访问方式等角度思考,再决定「我该相信这项民调吗?」

实习编辑:梁琼文



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